Meta представила две новые ИИ-модели — Muse Wonder и Muse Wonder Full — и заявила, что они догнали передовые системы индустрии. Компания прямо сравнивает их с флагманами OpenAI и Anthropic и начинает раздавать доступ платным подписчикам уже сейчас.
Анонс сделан 12 октября. Это продолжение линейки, которую переформатированное подразделение Superintelligence Labs начало с модели Muse Spark, а затем дополнило агентом Muse и генератором изображений Muse Image. Wonder и Wonder Full — первые модели семейства, которые Meta позиционирует как конкурентов верхнего эшелона.
Что умеют новые модели
Ключевых нововведений два, и оба про устойчивость в длинных задачах:
- Active memory — модель переносит нужную информацию между репликами диалога, удерживая то, что относится к текущей задаче.
- Active focus — удержание курса на цель в сложных многошаговых сценариях, где обычные модели теряют нить.
Отдельно Meta называет специализацию в юридических, финансовых и медицинских задачах и заявляет о кодинге на уровне фронтира. По версии компании, результаты получены на внутренних прогонах по ряду отраслевых бенчмарков.
Цена и доступ
Muse Wonder доступна через Meta Model API и сервис Muse Code по цене 4 доллара за миллион входных токенов и 20 долларов за миллион выходных. Более мощная Muse Wonder Full открыта подписчикам Muse Code на тарифах «power usage» за 50 долларов в месяц и «maximum usage» за 200 долларов в месяц. Позже обе модели должны лечь в основу агента Muse — сначала для подписчиков; сроки и детали Meta пока не раскрывает.
С кем себя сравнивает Meta
Компания утверждает, что модели способны тягаться с ведущими системами OpenAI и Anthropic — в сравнении названы GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 и Claude Fable 5.1. Насколько Wonder сопоставима с Gemini 4 Argon от Google, в Meta не уточняют: возможности этой модели ещё только проясняются. Все приведённые цифры — результат внутреннего тестирования самой Meta, независимых проверок пока нет.
Контекст и цена вопроса
Для Meta это попытка отыграть отставание в гонке ИИ, на которую, по словам компании, ушло больше года и десятки миллиардов долларов. В этом году расходы на инфраструктуру и разработку ИИ Meta оценивает суммой до 145 миллиардов долларов.
«Чтобы дойти до этой точки, потребовались и огромные вычислительные мощности с инвестициями, и очень кропотливая научная работа», — сказал Марк Цукерберг в комментарии Financial Times.
Для рынка это ещё один сигнал, что в верхнем сегменте ИИ-моделей становится тесно: к OpenAI, Anthropic и Google добавляется Meta с собственной линейкой и агрессивным ценником на API. Для пользователей реальная проверка начнётся, когда Wonder заработает внутри агента Muse и появятся сторонние замеры — пока же о превосходстве можно судить только по заявлениям самой компании.
Источники
Иллюстрация: Technology Abstract — Lenharth Systems / stocksnap, CC0
